こんにちは。バックオフィスで働くトーコです。
月末に向けて、鬼ハードモードになっていきます。
そんなトーコの癒しの時間は、コラムを作っている時間....
忙しい現実から目を背けることができるので、とても有意義な時間です(,,ơ дơ)✧
✦ Column written by Re/CTO✦ 2026/02/20
ここ最近「頭皮labo」の打ち合わせや資料づくりが続いていて、昔のプロジェクト「ai.Cierge(アイシェルジュ)」のことも
よく思い出します( ˶˙º˙˶ )
どちらも『 現場の仕事をもう少しラクに、もう少し良くしたい』というところから始まったプロジェクト。
でも結果としては...
・頭皮labo → 現場でちゃんと使われている
・ai.Cierge → 仕組みは良かったのに、現場に浸透しきれなかった
という、対照的な行き先になりました( ๑꒪⌓꒪๑)
今日はこの2つを通して、
社長(以下 本田)がずっと口にしている
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行動変容がいらないDXがいちばん理想やけど、いちばん難しい
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という話を書いてみます。
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◆ DXの“理想形”は「行動変容がいらない」こと
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前回のコラム(アンサー回)でも出てきたキーワード、『 行動変容 』
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・今までのやり方を変える
・新しい動き・新しい考え方を身につける
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って、想像以上にしんどいこと。ダイエットで言うと、
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『 生活習慣を変えないと痩せない 』のは分かってるけど、それが一番つらいよね……
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みたいなあの感じです。
システムやDXの世界も同じで、
・新しいシステムを覚える
・ボタンを押す順番が変わる
・紙じゃなくて画面で確認する
こういう 小さな「今までと違う」が積み重なるほど、現場はどんどん疲れていきます。
だから本田はよくこう言います。
ーー ほんまは“ 行動変容ゼロ ”で成果を出せるDXが、いちばんキレイな形やと思う。
そして、その “ 理想にかなり近づいた ” 例として出てくるのが頭皮laboです。
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◆ 頭皮labo:動きはそのまま、単価と提案の質だけ上げる
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頭皮laboを導入してくださっているある美容室オーナーさんから、こんな言葉をいただきました。
ーー 美容室って、とにかく回転数を上げないとしんどい業界やったんです。それが、頭皮laboのおかげで “客単価を上げる” 仕組みを初めて作れた気がします。
頭皮laboが目指したのは
◆―――――――
・美容師さんの動きをなるべく変えないこと
・そのうえで「提案の質」と「単価」を上げること
―――――――◆
でした。
たとえば、
◆―――――――
・これまで“ 感覚 ”で見ていた頭皮の状態を、データとレポートで「見える化」する
・経験が少ない美容師さんでも、レポートを一緒に見ながら、自信を持って説明できる
―――――――◆
オーナーさんは、こんなふうにも話してくれました。
ーー 経験が少ない美容師でも胸を張って提案ができるので、お客様が納得してメニューを決めてくれるのが嬉しいんですよ。
ここでポイントなのは、
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“ 新しい難しいことを増やした ”のではなく、“ 今までやっていた会話に、根拠と道筋を足した ”だけ
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だということ。
つまり、『 カウンセリングをする → 頭皮の状態を見て提案する 』という流れ自体はほぼ同じで、その中に「データ」という味方を追加したという設計です。
つまり頭皮laboは、
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● 現場の行動変容 → できるだけ少なく
● お店の変化 → 客単価・提案の質・スタッフの自信UP
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という「負担とリターンのバランス」をかなりうまく取れた例だと思います。
正直に言うと、ai.Cierge は、うちの「うまくいかなかった事例」のひとつです。
仕組みとしてはよくできていたし、発想自体も早すぎるくらい先を行っていたと思います。
でも、現場にはまったく根づきませんでした。
◆―――――――
・スタッフさんの IT リテラシーが高くない
・忙しい中で「新しいツールを覚える余裕」がない
・「自分でカウンセリングした方が早いし、失敗しない」という感覚が強い
―――――――◆
結果として、「システムを通すメリット」より「いまのやり方を変えるめんどくささ」の方が勝ってしまったんだと思います。
今振り返ると、いちばんの失敗は
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" どれだけ良いロジックか "より 現場の人にとってどれだけ " 得でありラク " なのか?
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「このツールを使えば会社は良くなる」は、現場からすると少し遠い話です。
それよりも...
◆―――――――
・この画面を開けば、今日のカウンセリングがラクになる
・このボタンを押せば、提案トークを考える時間が減る
―――――――◆
みたいな、“ 明日からの自分にとってのメリット ”を、もっと分かりやすく設計すべきでした。
だからこそ今は、「やれば便利なのは分かるけど、動き出せない」という現場や社長さんの気持ちが、前よりずっとよく分かります。
頭皮laboがうまくいったのも、ai.Cierge での失敗があったからこそ。
行動変容をできるだけ小さくして、それでもちゃんと成果が出る形に落とし込む——
今の私たちのスタイルは、こういった過去の失敗(通称 黒歴史)から生まれたものだと思っています。
そして本田が言っていました。
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専門のシステム屋の僕らですら、こんだけ失敗してきてるねん。だから専門ちゃう人らが、設計もせんとIT入れたら絶対失敗するに決まってるやん。
だからこそ、この失敗を全部ノウハウに変えて、一社一社と本気で向き合うって決めてるねん。時にはケンカもするけど、”絶対ええ方向に連れて行きたい”って思って仕事してる。
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頭皮laboとai.Cierge。どちらも、
◆―――――――
・現場の負担を減らしたい
・提案の質を上げたい
―――――――◆
という思いから生まれたプロジェクトです。
でも....
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・行動変容をほぼ増やさずに、成果を出せた頭皮labo
・行動変容のハードルが、高く見えてしまったai.Cierge
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この差はどこから生まれたのか。
トーコなりに整理すると、こんなイメージでした。
▼ 頭皮labo
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